帝国理工学院 Environmental data science and machine learning@24fall
张根华学长¶
标签：
1. 个人信息¶
姓 名: 张根华
院 校: 福州大学（211、双一流）
专 业: 软件工程
绩点排名：3.82/4.0
排名：9/ 89
推免排名：91.6729(3/89)【已放弃】
英 语：通过CET-4、CET-6
IELTS：6.5
学术成果：
2篇EI论文
1篇CPCI论文
1篇普刊论文
外观设计专利1项
软件著作权1项 （申请中）
目前收到的offer：帝国理工学院，曼彻斯特大学，布里斯托大学，悉尼大学 计算机科学...
最终去向：帝国理工学院 environmental data science and machine learning
科研经历：国家级SRTP一项、校级SRTP一项
学科竞赛：国家级1项、省级3项、校级若干
奖学金：多次获得一等奖学金、三等奖学金、海外访学基金
荣 誉：福州大学十佳共青团干部、最美志愿者【全校每年仅10人】
2. 学习技巧¶
2.1 知识的类型¶
记忆类: 专注度、重复性（刻意练习）
推理类: 好好听课、上课推导的要会（一般不会太难）
实践类: 单一知识点不难，但综合性强、费时费力（卷）
2.2 影响学习效果的因素¶
外界：学习内容的质量、学习环境（适合自己）
自身：专注度、有效时长、记忆力
2.3 如何提升学习效果¶
-
在适合自己学习的环境下学习（谨防摸鱼..）
-
最不想做的任务放在状态最佳时做、最先做（早晨）进入状态后尽量不要中断（重启更累）
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进入状态：知道自己在学什么，觉得学习停不下来，不会轻易意识到时间流逝。（个人经验）
2.4 对于上课认真的同学¶
课后一定要复习！复习！巩固你所学的知识，别回去就玩耍。
不理解的地方及时弄清楚，否则很可能会陷入一段时间的自我否定。
多与其他同学沟通，不要怕你教别人别人作业做得比你好，你能教会说明是你掌握的好。
多多参与一些学业帮扶之类的活动，为其他同学奉献自己。
2.5 对于上课摸鱼的同学¶
保住你的平时分，摸鱼要在合适的时机摸
提早安排复习计划，基础不牢地动山摇，不要剩三天穷追猛打，用七天学好记牢。
划重点的课一定要听清楚，按老师说的来。
作业一定要认真做，错题多看几次理解一下哪里错了。
作息：别熬夜！宁愿早起也不能熬夜，合理的作息有助于记忆的巩固。
饮食：考试周吃好点怎么了怎么了怎么了~
放松：神经不要一直紧绷着，偶尔出去打打球、跳广场舞都是很好的放松途径、宿舍和舍友的作息一定要统一，偶尔的小矛盾及时商量解决，避免放大。
3. 科研竞赛经历¶
3.1 竞赛项目¶
2023年04月获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖
2022年08月获第八届福建省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖
2022年12月获全国大学生数学建模竞赛福建赛区本科生组二等奖
2022年08月获第十二届“挑战杯”福建省大学生创业计划竞赛铜奖
3.2 科研项目¶
①SRTP国家级项目：大学生创新创业训练计划-国家级一般项目，水产可控生态精养技术，成员，大二至大三，产出创业大赛奖项
②SRTP校级项目：E回收——基于华为Mindspore的电子垃圾回收平台。
产品经理/AI算法/数据库搭建，大二至大三，产出软件著作权（申请中）
③基于改进的YOLOv3算法的行人检测研究，产出EI会议论文，共同一作，大二暑假
④数学建模竞赛——比赛后可转换为论文发表
4. 竞赛经验¶
保研：
要有一两个拿得出手的，如含金量高的（国家级、以盖章为准）或者是难度大的（有的说）。
留学：
要认认真真参与过一两个比赛（领队、核心成员），面试/申请前将自己参加过的竞赛捋清，能说明任务流程、难点、你的工作。
平时：
找到自己的定位（明确的分工、算法、机构），多做事（比赛是一个团队的，每个环节都参与一点），前期制定好计划，每一阶段任务要及时完成。
经验：
-
多尝试不同方案（比赛的项目稳定性比较不好，多尝试几种方案，可能就突然成功）
-
前期就要合理安排、提前做好。（多数比赛周期较长，很多人都是拖到最后熬夜几天做完）
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少熬夜（没有必要、很伤身体）
建议：
赛项五花八门，参照《福州大学学生文化科技创新创业奖学金实施细则》的等级划分，找好平台:参加部门、协会，找负责的指导老师(好的氛围和优质队友=好的结果)不管是不是领队，比赛的每个环节都要了解(做机构的了解一下算法做了什么..)不管是不是领队，都要为比赛负责任（团队凝聚力）
5. 科研经验¶
保研：
是保研面试时最看重的经历，有成果的话是对科研能力的最好支撑。
留学：
没有成果也没关系，说明你这段经历的收获、心得，留学中，绩点为王，有与申请的方向相近科研经历最好。
平时：
找一个学校的老师，挑感兴趣的方向，推荐是年轻老师，可以手把手指导，要牺牲很多个人时间，花费很大精力。与老师保持比较密切的交流，不管最近状态怎样，如实跟老师汇报也可寻找校外机构的科研项目，注意性价比，不要花高价钱买科研!
总结：
1. 非常值得！¶
是保研的最大加分项，如果有成果（论文、专利...）在获取本校推免资格时有很大帮助。是留学的加分项。特别是研究型硕士或者想直博的同学，展示自己科研能力的时候到了，可以实实在在体验研究生生活，与老师、研究生前辈交流的可以真实地了解到走上科研这条路会是什么样。了解自己适不适合科研，是否有真正感兴趣的研究方向。
2. 重在训练！¶
训练如何查找文献、阅读文献、总结文献
训练如何与他人合作，将自己的工作与他人结合
训练如何把idea一步一步实现，直到最后出成果。
*这种训练比学到的具体知识和技术重要得多！
6. Q&A¶
1. 更具体的一些做法（个人经验）竞赛参加什么？¶
互联网+、挑战杯等等，也不需要你会很多东西，愿意干活就行，创业类比赛可以从PPT能力入手，加入强劲团队目标性。
2. SRTP怎么开始?¶
不用太局限自己，大家都是新手第一次做，大部分老师都很宽容
老是觉得很麻烦婉拒了你，你可以看看其他老师，或者向老师表明自己可以从看书/文献开始学习，并不一开始就一定要去上手干。贵在坚持;最重要的是真诚和学习的态度…
7. 大学四年怎么做¶
7.1 大一做加法：体验、摸索、接触比赛、树立规划意识、大量的信息摄取¶
专业：请教前辈，如专业课学习、学科竞赛、保研比例...
认真学习（重视基础），通过四六级（至少过四级）
成绩：趁大家还没有意识，先考个好成绩
改变自己，寻找适合大学的学习方式（时间管理、学习的主动性）
实践：学生工作、志愿活动、多浏览各种信息
竞赛：大英赛、尝试学科类竞赛（或三大赛中打杂，了解清楚再看是否愿意后面还投入时间做）
社团：参加自己感兴趣的社团（2-3个）
学术类社团/兴趣类社团（感觉时间不够用就进行取舍）
多参加活动（讲座、分享会...）
很多人问要学什么软件：Word、PPT、PR...（基本技能）
7.2 大二适当做加法：找到自身优势、规划、依据信息完善规划，理智做事，有选择地摄取信息成绩¶
提升绩点的关键一年（寻找优质学习伙伴）
学习：
学习以科研/就业为导向的知识，争取大二申请SRTP，暑假做一段科研/实习/访学。如果没有拿到目标六级分数段，继续刷六级。留学的朋友们学雅思/托福并考试！！！ 实践：
降低无效社团活动频率
学生工作任职在精不在多
加入青马班认识更优秀的同学等等
竞赛：
参加具有含金量的比赛（可以的话，担任领队）
推荐数模、互联网+及学科专业竞赛
在团队中要有奉献意识、责任感（特别是领队）
礼貌、谦逊、多向他人请教
7.3 大三做减法：明确方向。¶
从学习/科研、学生工作、留学等选项中找到自己最感兴趣的那个，有侧重的从广度转换成一个事情的深度。
比如，搞学习/科研：
认真把课上内容搞懂，争取高绩点的前提下，再针对实习/就业进行学习相关内容。
成绩：
学习上不落下每一科，绩点不要掉下去
学习：
大三查漏补缺英语，六级分不够的。还有，要抓紧考雅思托福。
论文：
若英语没问题，写篇专业对口论文，质量过关（保研/留学/考研都有用）
科研：
自主联系导师加入课题组（积累科研经验，判断自己是否要读研）
与本学院老师多交流（确定未来的研究方向、推荐信...）
优秀同学可以参与实验室实习，大三下在校内实习
准备：
大三下实习期间，同时准备留学申请/保研/考研/考公/求职相关材料（个人简历，成绩单，排名，个人陈述，推荐信，网申，面试…）文书一定反复打磨！！！
7.4 大四做减法：收获。¶
在更深入探索感兴趣的方向同时，尽可能的回馈学校和学院，如果还有时间，可以积极尝试原来没做过的事，了解一些福州人文。
开始：
为考研&保研&留学&考公&求职进行奋斗
收获：
收获理想offer
即将：
完成毕业设计/论文
顺利修完所有学分
毕业：
做大学里面还想做的事情，来一场旅行
8. 关于留学的选择¶
对于硕士申请，GPA是最重要的指标，低GPA劣势很难弥补，务必重视！ 平时分：卷，都可以卷
期末考：提前复习
均分（易忽视），申请英国看均分！（其他国家我暂不了解）
IELTS/TOEFL：在有效期允许范围内早点考
提前模考以正确评估自己的实力
GRE/GMAT：香港新加坡的热门项目（不仅仅是商科）
带G申请的人越来越多了，申请美国的项目一般都带G
关于中介的注意点：重要的不是选择机构，是选择老师。
货比三家，交叉比对。防大饼，防PUA，防贩卖焦虑。
9. 关于软背景¶
9.1 科研¶
学院内：找研究方向感兴趣的老师，发邮件询问
学院外：如计算机学院官网上有老师邮箱，可礼貌询问。
每年还有列出可供本科生进入的实验室。
SRTP可以试试，学院非常支持。
能产出论文最好，就算没有论文，有一段科研经历也是很不错的。
辨别付费科研项目，多了解，不盲目报名。
9.2 实习¶
意向申请理工科的建议及早开始卷实习
实习方向注意与申请方向一致
关于学校组织的实习：
去年大多锐捷、立达信（梅努斯国际工程学院）
可自行寻找实习，分散实习
e.g. 网易、科大讯飞、用友、海康威视等等
养成简历意识，时刻想着可以往简历上放哪些东西，大三下前形成较好的简历，海投简历以求职。
10. 留学地区的选择¶
考量因素：
钱（富二代官二代忽略）
专业敏感性（会不会被卡）
认可度与未来规划
家人的支持（除非拿全奖）
USA - 平均认可度高，但总体上费用最为昂贵。
院校层次丰富，选择广泛。
有条件去的情况下，可以优先考虑（无论是做研究还是水学历都是很好的选择）
UK - London开销较大，非London地区便宜一点。
HK/SG - 开销相对不算太贵（除金融专业），但去年以来也上涨严重。
欧陆 - 选校范围较有限，今年卷得离谱。开销相对便宜（除瑞士），申请重视课程匹配度。
澳洲 - 莱茵河教育体系的院校按时毕业难度较大，入学门槛较低，GPA不理想可以考虑，总体开销昂贵。但排名高得很，这次赢麻...
11. 关于硕士项目¶
11.1 项目本身排名¶
综排和专排
项目是核心专业还是缝合专业（根据自己的背景选择项目，另外与中介沟通，也要注意这个问题）
11.2 项目学制¶
USA：2年为多，也有9个月~1.5年的项目
UK：MSc/MA 1年为主
HK/SG：MSc/MA 1年为多，部分理工科需要1.5~2年（e.g.HKU DS/NUS MComp/PolyU IT/...）
欧陆：正常毕业的话2或3年，延毕的话就看情况了;商科有部分1年制（e.g.UvA MSc Mkt）澳洲：1.5~2年为多，也有部分有条件的1年项目
*硕士中MPhil/MRes/MEng在不同地区及院校差异非常大，需逐一了解！
11.3 项目选择¶
学术：优先研究性项目MPhil/MRes，没有研究型项目优先选带论文的
工作：可以多考虑带实习的项目，想润多考虑美国/德国/荷兰/日本等
费用与奖学金：普通人最好还是要考虑一下投入产出比，估算一下留学总开支，做到心中有数，如，前期花费（中介/语言/...）+ 学费 + 生活费 + 住宿费 + 差旅费 + 备用资金
部分项目之间存在一定程度的平替关系（注意需要根据自己的生涯规划决定！）
奖学金是个好东西，能拿到的话值得考量。
12. 帝国理工面试经验¶
我的面经不太具有参考性，就十几分钟。
自我介绍→编程题→数学题→结束
我是感觉我的背景比较相关，老师就面试走个形式（可能均分没到90必须面试吧）
科研项目是机器学习，SRTP是环境相关APP，创业项目也是环境相关的。
UU们可以看看xhs的面经，很具参考性。
面试很简单，不用担心过不了。